Belajar Supervised : Classification – getsolutionit.com
Belajar Supervised : Classification

Supervised

Supervised learning dapat dilihat sebagai sebuah robot yang belajar menjawab pertanyaan sesuai dengan jawaban yang telah disediakan manusia. Unsupervised, dapat dilihat sebagai robot yang berusaha belajar menjawab pertanyaan secara mandiri tanpa ada jawaban yang disediakan manusia.

Supervised : Classification

Klasifikasi, adalah teknik untuk menentukan kelas atau kategori berdasarkan atribut yang diberikan. Klasifikasi masuk dalam kategori supervised learning. Untuk lebih mudah dalam memahami klasifikasi kita akan menggunakan contoh dataset Iris. Dataset iris merupakan salah satu dataset populer untuk belajar bagaimana ML dipakai dalam klasifikasi. Dataset ini berisi 150 sampel dari 3 spesies bunga iris. 
Pada dataset Iris terdapat 4 kolom atribut yaitu panjang sepal, lebar sepal, panjang petal, dan lebar petal. Untuk label terdapat 3 kelas yaitu Setosa, Versicolor dan Virginica. Kelas adalah kategori atau jenis yang terdapat pada dataset. Dalam hal ini pada dataset terdapat 3 kelas yaitu Setosa, Versicolor, dan Virginica.
20200430193129556576d9821833f806e791321a28f660.jpeg
Sebuah model classification bertujuan untuk menentukan kelas berdasarkan atribut tertentu. Pada kasus klasifikasi Iris, sebuah model bertugas untuk memprediksi spesies dari sebuah bunga iris berdasarkan atributnya yaitu panjang sepal, lebar sepal, panjang petal, dan lebar petalnya.
20200430193210fd4dcca102d30acaf2c266cbe9ba9624.jpeg
Contohnya panjang petal dari Iris Setosa lebih pendek dari spesies versicolor dan virginica. Maka jika panjang petal pendek maka kemungkinan spesies Iris tersebut adalah Setosa.
Klasifikasi terbagi lagi menjadi dua yaitu klasifikasi biner dan klasifikasi multi-kelas. Pada klasifikasi biner, terdapat hanya 2 kelas pada dataset misalnya dataset diabetes suku Indian Pima di mana kelas yang akan diprediksi hanya ada 2 yaitu positif diabetes dan negatif diabetes. Pada klasifikasi multi-kelas terdapat lebih dari 2 kelas pada label. Contoh dari klasifikasi multi kelas adalah klasifikasi bagian-bagian dari wajah. Sebuah wajah memiliki beberapa bagian yaitu hidung, telinga, mulut, dan sebagainya. Pada contoh dataset Iris seperti di atas karena terdapat 3 kelas maka dataset tersebut adalah kasus klasifikasi multi kelas.

Decision Tree

Decision tree atau pohon keputusan adalah salah satu algoritma machine learning supervised, yang dapat dipakai untuk masalah klasifikasi dan regresi. Decision tree merupakan algoritma yang powerful alias mampu dipakai dalam masalah yang kompleks. Decision tree juga merupakan komponen pembangun utama algoritma Random Forest, yang merupakan salah satu algoritma paling powerful saat ini.
Decision tree memprediksi sebuah kelas(klasifikasi) atau nilai(regresi) berdasarkan aturan-aturan yang dibentuk setelah mempelajari data.
Misalnya kita memiliki data seperti di bawah. Data berisi informasi mengenai kondisi cuaca pada hari tertentu dan apakah cocok untuk bermain golf di kondisi cuaca tersebut.
20200430193620b69898e7d856bdc491f43603322d09c5.png
Sebuah pohon keputusan dapat dibuat dari data sebelumnya. Pada pohon keputusan di bawah menggunakan hanya 2 atribut yaitu kondisi langit dan kecepatan angin untuk menentukan bermain golf atau tidak
20200430193656acf02f25f6b75d5f6975f1060ccc9355.png
Dijual Akun Youtube Sultan
Akun Sudah Memiliki 100-800.000 Subscribes & Sudah Monetisasi
Details
Dijual Akun FB, IG, LINKEDIN & Tiktok Mewah

Akun Sudah Memiliki 100-800.000 Followers

Details
Dijual Akun Twitter Mewah
Akun Sudah Memiliki 100-800.000 Followers
Details
Tools AI & Softwher
Tools AI & Beragam Softwher Serta Beragam Source Code Web Perimum
Details
.
Berikut List Produk Kami :

Dapatkan Produk Virtual Kmisini dengan harga pelajar, kualitas profesional ahli. 




Produk Yang Kami Jual Semua Berkualitas Premium & 100% Aman

Read More
Berikut List Layanan Kami :

Dapatkan layanan kami di sini dengan harga pelajar, kualitas profesional ahli. 




Jadikan Kami Tim Anda dalam Mengembangkan Bisnis Luar Biasa Anda.

Read More
Jasa Kelola Konten
Facebook, Instagram, Twitter, dan Linkedin
Details
Jasa Editing Video
Jasa mengelola Konten youtube dan tiktok
Details
Jasa Iklan Untuk Google
Website, Youtube, Gmail & Google Maps
Details
Jasa Website
Jasa Pembuatan website profesional
Details
Jasa SEO
Jasa SEO Website (search engine optimization)
Details
Jasa Tools AI
Setup & Pembuatan Tools
Details
Jasa Akun Terverifikasi
Centang Hijau / Biru All Media Sosial
Details
Jasa Pembuatan Project
IoT, Robotika, Elektronika dan Otomasi
Details
jasa sistem informasi
jasa pembuatan sistem informasi
Details
Jasa Pembuatan Aplikasi
Aplikasi Android, iOS dan Dekstop
Details
Jasa Google Maps
Jasa Pembuatan Titik Google Maps & Tambah Ulasan Positif
Details
Cyber Security
Jasa Cyber Security- Keamanan Semua Sistem
Details